Kategori: Sistem Pakar

Struktur dan Komponen Sistem Berbasis Pengetahuan

Struktur Sistem Struktur Sistem Pakar terdiri dari dua pokok (Sri Kusumadewi, 2003), yaitu: lingkungan pengembang (development environment) dan lingkungan konsultasi (consulatation environment). Lingkungan pengembang digunakan sebagai pembangunan Sistem Pakar baik dari segi pembangunan komponen maupun basis pengetahuan. Lingkungan konsultasi digunakan oleh seseorang bukan ahli untuk berkonsultasi. Komponen-komponen Sistem Komponen-komponen Sistem Pakar terlihat pada Gambar 2.1 diatas dan... Readmore

Konsep Dasar Sistem Berbasis Pengetahuan

Menurut Efraim Turban, konsep dari Sistem Pakar mengandung keahlian, ahli, pengalihan keahlian, inferensi, aturan, dan kemampuan menjelaskan (Sri Kusumadewi, 2003). Keahlian (Expertise) Keahlian merupakan pengetahuan khusus yang dimiliki oleh seseorang melalui latihan, belajar, serta pengalaman yang dialami pada suatu bidang tertentu dalam jangka waktu yang cukup lama. Pengetahuan tersebut dapat berupa fakta-fakta, teori-teori, aturan-aturan serta strategi untuk menyelesaikan suatu masalah.... Readmore

Sistem Berbasis Pengetahuan

Definisi Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Berbasis Pengetahuan diturunkan dari istilah knowledge based expert system. Sistem ini merupakan sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang telah disimpan dalam komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang memerlukan kepakaran seorang ahli (Buliali, dkk., 2007) Sistem Berbasis Pengetahuan atau Sistem Pakar merupakan salah satu cabang dari AI dimana dalam dunia komersial disebut dengan sistem yang dapat secara efektif dan efisien melaksanakan... Readmore

Arsitektur Sistem Pakar

Sistem Pakar Sistem pakar memiliki beberapa komponen utama yaitu antarmuka pengguna (user interface), basis data sistem pakar (expert system database), fasilitas akuisisi pengetahuan (knowledge acquisition facility), dan mekanisme inferensi (Inference mechanism). Selain itu ada pada beberapa sistem pakar yaitu fasilitas penjelasan (explanation facilitry) (Martin dan Oxman, 1988). Basis Data Sistem Pakar Antar muka pengguna adalah perangkat lunak yang menyediakan media komunikasi antara pengguna... Readmore

Basis Pengetahuan

Basis Pengetahuan Basis pengetahuan mengandung pengetahuan untuk pemahaman, formulasi, dan penyelesaian masalah. Komponen sistem pakar ini disusun atas dua elemen dasar, yaitu fakta dan aturan. Fakta merupakan informasi tentang obyek dalam area permasalahan tertentu, sedangkan aturan merupakan informasi tentang cara bagaimana memperoleh fakta baru dari fakta yang telah diketahui. Prinsip Pengetahuan Dalam studi kasus pada sistem berbasis pengetahuan terdapat beberapa karakteristik yang dibangun... Readmore

Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan Representasi pengetahuan merupakan metode yang digunakan untuk mengodekan pengetahuan dalam sebuah sistem pakar berbasis pengetahuan. Bahasa representasi harus dapat membuat seorang pemrogram mampu mengekpresikan pengetahuan sehingga dapat diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman dan dapat disimpan agar mendapatkan solusi pemecahan. Model Representasi Pengetahuan Pengetahuan dapat direpresentasikan dalam bentuk yang sederhana atau kompleks, tergantung dari masalahnya... Readmore

Keunggulan dan Kelemahan Sistem Pakar

Keunggulan Sistem Pakar Menghimpun data dalam jumlah yang sangat besar. Menyimpan data tersebut untuk jangka waktu yang panjang dalam suatu bentuk tertentu. Mengerjakan perhitungan secara cepat dan tepat dan tanpa jenuh mencari kembali data yang tersimpan dengan kecepatan tinggi. Kelemahan Sistem Pakar Masalah dalam mendapatkan pengetahuan dimana pengetahuan tidak selalu bisa didapatkan dengan mudah, karena kadang kala pakar dari masalah yang kita buat tidak ada, dan kalaupun ada kadang-kadang... Readmore

Tahapan Pengembangan Sistem Pakar

Perkembangan yang sangat menarik adalah perkembangan pemrograman visual berorientasi objek yang mampu mengolah database dalam jumlah data yang sangat besar. Perkembangan perangkat lunak ini tentunya sangat membantu pengembangan secara luas terhadap sistem‑sistem berbasis kecerdasan buatan, termasuk sistem pakar. Berikut ini merupakan penjelasan secara garis besar tentang fase‑fase pengembangan sistem pakar tersebut. Identifikasi Tahap ini merupakan tahap penentuan hal‑hal penting sebagai dasar... Readmore

User Interface, Blackboard, Justifier, dan Knowledge Base Editor

Antarmuka Pengguna (User Interface) Merupakan bagian dari sistem pakar yang berfungsi sebagai pengendali input- output. User interface melayani user selama proses konsultasi mulai dari tanya-jawab untuk mendapatkan fakta-fakta yang dibutuhkan oleh inference engine sampai menampilkan output yang merupakan kesimpulan atau rekomendasi yang dihasilkan oleh inference engine. Tempat Kerja (Blackboard) Blackboard adalah area kerja memori yang disimpan sebagai database untuk deskripsi persoalan terbaru... Readmore

Mesin Inferensi (Inference Engine)

Mesin Inferensi Inference engine merupakan otak dari sistem pakar, bagian ini mengandung mekanisme fungsi berpikir dan pola-pola penalaran sistem yang digunakan oleh seorang pakar. Mekanisme ini akan menganalisa suatu masalah tertentu dan kemudian mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Dari fakta-fakta yang diperoleh selama proses tanya-jawab dengan user, serta aturan-aturan yang tersimpan di knowledge base, inference engine dapat menarik suatu kesimpulan dan memberikan rekomendasi atau... Readmore